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Lorsque vous placez plusieurs points à partir de données scientifiques sur un graphique, une courbe de meilleur ajustement peut être insérée à l'aide d'un logiciel. Puisque cette courbe ne correspond pas exactement aux points, on peut calculer la racine carrée de l'erreur quadratique moyenne (RMSE) pour évaluer dans quelle mesure les données en varient. Pour chaque point de données, la formule RMSE calcule la différence entre la valeur réelle du point et sa valeur sur la courbe de meilleur ajustement.
Étape 1
Trouvez dans la courbe de meilleur ajustement la valeur correspondante sur l'axe des y pour chaque valeur de x, en fonction de ses données d'origine.
Étape 2
Soustrayez la valeur y réelle de la valeur y de la meilleure courbe d'ajustement pour chaque point. La différence entre ces valeurs s'appelle le résidu. Équerrez chaque résidu et ajoutez-les tous.
Étape 3
Divisez la somme des résidus par le nombre total de points de données dont vous disposez et prenez la racine carrée du quotient. Cela vous donnera la racine carrée des erreurs quadratiques moyennes.