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Comprendre la différence entre les erreurs constantes et proportionnelles dans l'analyse statistique permettra à une fonction d'être correctement représentée. Une fois le graphique terminé, toute valeur sur l'axe des y peut être trouvée si la valeur de x est connue et vice versa.
Erreur constante
Une erreur constante est une moyenne des erreurs sur la plage de toutes les données. La valeur de x sera indépendante de la valeur y. Par exemple, une balance affichée s'écartera toujours de la définition si l'article pesé est de 45 kg, 270 kg ou toute valeur entre cette erreur et n'a rien à voir avec le poids réel de l'objet. L'écart moyen d'une seule instance diminuera à mesure que le nombre d'instances augmente.
Erreur proportionnelle
L'erreur proportionnelle est une erreur dépendant de l'ampleur du changement d'une variable spécifique. Ainsi, le changement de x est directement lié au changement de y. Ce changement est toujours un montant également mesurable, de sorte que x divisé par y est toujours équivalent à la même constante. Le montant de l'erreur sera toujours un pourcentage constant.
Erreur indéterminée
Une erreur indéterminée est une erreur qui n'est ni constante ni proportionnelle. Ces erreurs sont souvent le résultat d'inclinaisons d'observateurs ou d'incohérences méthodologiques au cours d'une expérience. Des erreurs indéterminées peuvent également être le signe qu'il n'y a absolument aucune corrélation entre les deux éléments comparés. Dans de tels cas, il est important de revoir toutes les facettes de la collecte de données, y compris la pente expérimentale et les mesures incohérentes.
Graphique
Une erreur constante sera reflétée dans un changement de l'ordonnée à l'origine sur le graphique. Une erreur proportionnelle modifiera la pente de la ligne du graphique. Des erreurs indéterminées provoqueront un effet de dispersion sur le graphique, ajustant au mieux la détermination de la ligne.