Contenu
- Exemples d'événements indépendants
- Exemples d'événements dépendants
- Raisonnement qualitatif
- Trouver comment les variables sont connectées
En statistique, un événement est une variable dans une probabilité. Lorsqu'un statisticien tente de déterminer la probabilité que quelque chose se produise, il essaie de voir comment deux événements s'influencent mutuellement. Ils différencient les événements en deux types: indépendants et dépendants. Le statisticien doit prouver qu'un événement est indépendant ou dépendant d'une variable.
Exemples d'événements indépendants
Selon le College of Education de l'Université de Géorgie, un événement indépendant survient lorsque les deux variables de probabilité ne s'influencent pas. Par exemple, si une personne joue aux dés deux fois de suite, le résultat n’est pas prédéterminé par le nombre de lancers. Un autre exemple est celui d'un droitier qui lance les dés. Le simple fait qu'une personne soit droitière n'influence pas le résultat des données.
Exemples d'événements dépendants
Le College of Education de l’Université de Géorgie définit un événement dépendant comme deux variables susceptibles de s’influencer mutuellement. Par exemple, un jeu ne contient que 52 cartes, toutes noires ou rouges, comportant des numéros, des images de rois et de reines et des symboles tels que des épées, des as, des diamants et des trèfles. Donc, si quelqu'un prend deux cartes dans un jeu, cette personne peut calculer la probabilité de savoir quelles cartes il a prises.
Raisonnement qualitatif
Pour expliquer la différence entre un événement dépendant et un événement indépendant, des explications qualitatives sont nécessaires. Par exemple, le département de mathématiques de la Florida State University donne l'exemple d'une personne portant un plâtre au bras gauche. Nous en déduisons que le bras gauche de la personne devrait être cassé. Ce raisonnement aide à montrer qu'il s'agit d'un événement dépendant. C'est un événement dépendant, car il y a de fortes chances que l'utilisation d'un pansement sur une zone particulière de votre corps détermine que celle-ci contient un os cassé. Donc, un calcul de probabilité peut être fait.
Trouver comment les variables sont connectées
Le principal problème des statistiques est de tenter de déterminer si un événement est lié à un autre. Il est très difficile de créer une probabilité pour des événements indépendants, bien que cela ne signifie pas que ce n’est pas possible. Un exemple illustre cette difficulté: disons qu'une personne a 7 comme dernier chiffre de la FCP et que son anniversaire est le 3 janvier. Un statisticien disposant de ressources suffisantes peut peut-être nous dire le pourcentage de personnes dans le pays qui célèbrent leur anniversaire le 3 janvier et qui ont le 7 comme dernier chiffre du PCF. Mais calculer la probabilité que ces événements s'influencent mutuellement ou se reproduisent est difficile, voire impossible.